Two-Day Format – Becoming an Expert
Module 1 – Maîtriser l’art des prompts, vu au travers de cas d’usage d’Intelligence de marché
Principes de construction des prompts (prompt engineering) & recommandations
Eléments de cadrage des composants d’une analyse de marché
Prompt engineering : Attentes du marché (Tendances de marché, attentes des entreprises, cadre règlementaire et incitatif, etc.)
Prompt engineering : Transition écologique (impact environnemental autour de la Taxonomie européenne, critères ESG, Objectifs circulaires, etc.)
Prompt engineering : Leviers de conception d’offres innovantes (Pertinence des technologies digitales, pertinence des modèles économiques, etc.)
Prompt engineering : Jeu des acteurs & analyse des acteurs innovants (Due diligence de start-up, repérage d’acteurs complémentaires, etc.)
Module 2 – Comprendre l’automatisation possible autour d’agents conversationnels
Principes de construction d’un agent d’extraction : le cas des actions RSE
Principe de construction d’un agent de consolidation : le cas d’une analyse de marché
Principe de construction d’un agent fondé sur le crawling de site : le cas d’une analyse d’une start-up
Mise en application sur des cas d ‘usage proposés par les équipes formées.
Module 3 – Retour d’expérience des équipes formées & approfondissement
Analyse transverse des questions-réponses générées depuis la 1ère journée de formation et rappel des principes de construction des prompts
Approfondissement de 3 à 5 cas d’usage remontés par les équipes formées
Vademecum (bonnes pratiques) et questions/réponses.
Module 4 - L’impact de l’IA Générative sur l’organisation des équipes
Conditions de déploiement de l’IA générative par les fonctions impliquées dans l’analyse des marchés et le décryptage des acteurs.
Sécuriser le retour sur investissement de l’IA générative.
L’IA générative pour accéder à de nouvelles expertises pour les équipes.